AI见闻周刊 第4期

这里记录自己一周内看到的值得分享的AI相关内容。

本周图片

这张图片把世界名画《蒙娜丽莎》替换成了当前AI绘画中的一句Prompt「提示」。当前AI绘画技术已经十分成熟，给定几句简单的自然语言描述，就能生成和描述相符的图片。

本周话题

以语言模型(LLM)为中心的多任务协作

这周观察到的一个LLM应用方向是：以LLM为中心控制器，与其他不同领域、不同能力的AI模型(Agents)协作完成任务。

比如微软最近发表了一篇论文，提出了一个HuggingGPT的框架，并在GitHub上开源了代码，代码仓库取名Jarvis(贾维斯)。Jarvis是漫威电影宇宙中的一个人工智能角色。这个框架以LLM作为控制中心，与HuggingFace中的其他AI模型协作完成一个相对复杂的任务。整个框架的工作流可以分解成四个阶段：

• 任务规划：使用ChatGPT分析用户的意图和任务目标，并将其拆分为可以解决的子任务。
• 模型选择：ChatGPT基于子任务的描述，从HuggingFace上的模型仓库中为每个子任务匹配合适的模型。
• 任务执行：调用并执行每个选定的模型，并将结果返回给ChatGPT。
• 结果生成：最后使用ChatGPT集成所有模型的输出结果，得到原始任务的输出。